自定义模型使用

Flowix 把"Agent CLI"做成抽象层,但如果你不想装 CLI,直接配一个 OpenAI 兼容的 HTTP 端点也行。

这条路径覆盖:本地 Ollama / LM Studio / Jan.ai,以及国产模型的代理服务(DeepSeek、智谱、月之暗面等)。

1. 通用配置方式

打开 Flowix 设置 > AI > 自定义,点 + 新建端点,填写:

保存即可。Flowix 会 POST 到 {base_url}/chat/completions,完全照 OpenAI Chat Completion 接口规范。

Name:     本地 Ollama
Base URL: http://localhost:11434/v1
Model:    qwen2.5:14b
API key:  EMPTY

注意:需要 ollama serve 后台运行。

Name:     LM Studio
Base URL: http://localhost:1234/v1
Model:    qwen2.5-coder-32b-instruct
API key:  lm-studio

Name:     DeepSeek
Base URL: https://api.deepseek.com/v1
Model:    deepseek-chat
API key:  sk-...

Name:     智谱 GLM-4
Base URL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
Model:    glm-4-plus
API key:  你的 API key

注:智谱 Base URL 不是 /v1 结尾,记住,Flowix 会自动补全 /chat/completions。

每篇文档调用时,可以在你的端点设置一个全局前缀,适合做行为塑形:

你正在 Flowix(本地优先 Markdown 笔记)里运行。
回答一律用简体中文;代码用 ```代码块``` 包裹。
不要解释 Markdown 语法本身。

与文档里具体 prompt 协同 -- 文档级 prompt 写在光标附近,系统级 prompt 在设置中,后者先生效。

简单写作 / 翻译 / 解释用自定义端点。改代码、跑命令、多文件编辑还是用 Claude Code 或 Codex。

在 设置 > AI > 自定义 > [端点] > 调试,勾选后下次调用会把完整请求 / 响应 dump 到 ~/Library/Logs/Flowix/custom.log(macOS):

{
  "request": { "model": "qwen2.5:14b", "messages": [...] },
  "response": { "choices": [{ "message": { "content": "..." } }] },
  "ms": 1820
}

排查超时、配额错误时很有用。